本文只介绍Kettle最基础的操作，适用于初次学习使用Kettle，关于更加详细的操作指南，后续将会陆续推出。
官网: https://community.hitachivantara.com/s/article/data-integration-kettle
安装
下载、解压缩、安装JDK
下载Kettle，目录结果如下：
安装JDK，配置JAVA_HOME环境变量：
启动测试，运行kettle文件夹下的Spoon.bat（linux环境下为Spoon.sh）
核心概念
转换Transform，ETL基本组件，处理数据，包括一个或者多个步骤Step，Step可以是读取数据、处理数据、保存数据等。Transform专注于数据处理。
作业Job，一个完整的工作流程，其内部组件可以是Transform，也可以是其他的Job。Job还可以是邮件处理、FTP、脚本、文件资源管理、等。
从Spoon开始 认识Transform
Spoon，转换Transform设计工具（GUI），运行kettle文件夹下的Spoon.bat（linux环境下为Spoon.sh）启动；
本节只做为基础演示，不会完全遵从实际项目使用规范，例如统一的数据源配置、第一步先配置i资源库等，我们从最感兴趣的地方开始；
新建转换
左侧为控件树，包含丰富的数据处理步骤Step方法。
这里我们以一个传统的数据库对数据库做一个简单的Transform。
在左侧对象列表依次选择：核心对象>输入>表输入、核心对象>输出>插入/更新，便可以得到上图的结果，他们都是Transform的步骤Step；
操作提示：双击对象直接添加，按住Shift可以创建连线，点击连线置灰使连线失效，双击Step打开编辑，双击空白处可以编辑整个Transform，工具栏可以打开很多有用的工具包括最有用的校验工具。
表输入
这里选择的是Oracle数据库，那么这里需要准备好jdbc的jar包；复制Oracle客户端中的jdbc/lib下的所有jar包至kettle的lib目录下；（Oracle如果安装在本地，jdbc路径如下，如果只安装了客户端Client，在类似Client_1的目录下也能找到jdbc文件夹，如果都没有安装，没有关系，从其他地方拷贝过来一样可以用。）
拷贝完成之后需要重启kettle方能生效；
新建数据库连接；
这里选择的是Oracle的源；
编辑完成测试连接是否通过；
返回表输入，填写SQL；
预览检验脚本查询结果；
确定保存。
插入/更新
同样的方法新增数据库连接，目标模式为数据库用户，之后获取字段，如下：（注意，”用来查询的关键字“和更新有关，需配置为数据表的唯一索引。）
确定保存。
测试
启动测试，默认配置选择”Pentaho local“，即本地测试；
在下方执行结果可以看到相关日志；
从Spoon开始 认识Job
新建任务
与新建Transform类似，依次添加开始，转换，成功，那么这个Job的功能就是运行一个Transform；
Start
双击Start编辑，可见，可以编辑作业定时执行时间；
转换
双击转换，选择转换文件，即创建转换保存的ktr文件；
成功
该步骤无内容；
测试
同样的可以在执行结果中查看日志和度量；
从Pan开始 认识后台调度Transform
通过Pan实现后台自动调度Transform；
创建资源库
在启动之前需要配置连接资源库，这里我们创建本地资源库：
选择资源库的类型，可选的是数据库类型和文件类型，数据库类型会提示配置数据库连接，这里我们选择文件类型：
填写资源库名称，选择目录：
Finish：
资源库已创建，可以点击Connect Now连接或者在主界面点击connect连接。
在资源库中创建Transform
资源库可以理解为工作台，你的所有Transform、Job都应当在资源库中创建（也就是在资源库的文件夹下面），先前我们创建的一个Transform和一个Job都不在资源库中，没有关系，我们可以拖动到主界面打开，重新保存到资源库即可；
Pan调度Transform
命令行运行kettle文件夹下的Pan.bat（linux环境下为Pan.sh）启动；
Windows下按住Shift+右击，可以在文件夹中快速打开命令行（在此处打开CMD、Powershell等）。
命令行输入：
.\Pan.bat /rep="Local File Repository" /trans:tr1