官网连接：
官网介绍时的分类：
Equijoins，等值连接（理解为内连接的一种）
Band Joins，这属于一种特殊的非等值连接，暂不介绍。
Self Joins，自连接，就是表关联的对象是自己
Cartesian Products，笛卡尔积
Inner Joins，内连接
Outer Joins，外连接
Antijoins，反连接
Semijoins，半连接
表关联也叫表连接，纯粹看你想怎么说。
例子，以销售额（tmp_sale）和销售员（tmp_saer）为例：
*Inner Joins，内连接 ，Equijoins，等值连接*
将两个表连接起来，既能得到销售数据，又能得到交易员信息，这就是等值连接，只有在关联字段的值都存在且相等的时候返回（可以看到例子里没有周八和吴九的数据）：
等值连接
等值连接，内连接
这两个例子都是等值连接，第二个例子又是内连接（关键词 inner），实际是一样的逻辑两种写法。一种写法参考上述等值连接，将关联的表排列在 from 关键词之后，关联条件写入 where 条件，实际开发不推荐，推荐使用 join 关键词写法，join 连接两个表，将关联写入 on 语句。
注意，这不表示等值连接 = 内连接，等值连接只能是“=”，而内连接则可以是其他类型的对比关联条件，如不等于，等值连接是内连接的子集。
内连接，不等连接（可以看到数据是参差不齐的，销售员的业绩和销售员信息不对应，实际查询无意义）：
其他类似大于小于的不等连接的例子便不再赘述。
Cartesian Products，笛卡尔积
两个集合的直积，a 表27条数据，b 表7条数据，最终17*7=729条数据（和上述的不等连接略有相似，也就是笛卡尔积包含了等值连接和不等值连接）：
Self Joins，自连接
表关联的对象是自己（多用于分层或多级数据存放在表中，[[Oracle 专题] SQL 递归遍历树结构]()）：
Outer Joins，外连接
左外连接，左表全量显示，后表依据关联语句查询右表，有则显示，无则为空（右表有左表没有的数据不统计）。
语法 left join 和 left outer join 无差别。
两种写法如下：
左外连接
右外连接，与左外连接相反。
语法 right join 和 right outer join 无差别。
两种写法如下：
右外连接
实际使用中根据业务需求来定，通常使用 left join，由核心表关联附属表数据。
多表连接，参考：
select ...
from tbl1 a, tbl2 b tbl3 c
where a.bid = b.id
and b.cid = c.id;
select ...
from tbl1 a
left join tbl2 b
on a.bid = b.id
left join tbl3 c
on b.cid = c.id
left join tbl4 d
on a.did = d.id
and b.ddd = d.ddd;需要提一下，多表关联的关联字段不单单是关联两方的表中字段，也可以是其他关联表的字段，多表 left join 可以理解为递推，a 表与 b 表关联，产生新的表再与 c 表关联，以此类推。
Semijoins，半连接，Antijoins，反连接
半连接和反连接其实就是子查询 in（= any） 和 exists 的运用。exists 中需要有关联部分。
常用表关联已经差不多讲完了。
扩展：在查询资料的时候多数提到 Hint，属于 SQL 优化范畴，在查询表或者表关联的时候，我们为了提高性能，常规的方法是“走索引”，但是有些查询或者关联，Oracle 在解析代码的时候，不会按照我们期望的那样走，这个时候我们可以通过调整代码解决，也可以通过 Hint 解决（强制索引）。由于 Oracle 本身优化已经做的极好，通常不建议启用 Hint。
