redis 数据同步：主从库如何实现数据一致

本篇重点

主从库同步原理、如何应对主从库间网络断连风险

主从库同步：全量复制、基于长连接的命令传播、增量复制——应对主从库间的网络断连

背景

若Redis只有一个实例运行，当该实例服务宕机后，宕机这段时间内Redis无法为新来的数据请求提供服务。

Redis采取的解决方案是——增加副本冗余量 ，即将一份数据同时保存在多个实例上——Redis主从库模式

多实例保存同一份数据，需要考虑的问题：

• 副本间的数据如何保持一致？——数据同步
• 数据读写操作可以发给所有实例吗？——数据读写

前言

Redis高可靠性的保证

• 数据尽量少丢失——持久化存储(AOF/RDB)
• 服务尽量少中断——主从库（本质是增加副本冗余量）

Redis主从库模式

• Redis主从库模式：保证数据副本一致性，且主从库 “读写分离”

• 读写分离：

  • 读操作：主从库都可接收
  • 写操作：主库接收并执行，然后由主库将写操作同步给从库
  • 主从库读写分离
    

• 主从库同步的三个问题：

  • 实现原理——如何完成主从库
  • 主库数据是一次性传给从库，还是分批同步？
  • 主从库间网络断连了，数据还能保持一致吗？

1. 主从库第一次同步

• replicaof命令——建立主从库关系^[[1]](https://www.cnblogs.com/GuoYuying/p/15068518.html#fn1)^

  • 某Redis实例执行：replicaof 主库IP 主库port
  • 该实例与主库建立主从库关系，成为主库的从库

• 主从库第一次同步 的三个阶段（某实例第一次执行replicaof与主库建立连接）

  • 建立连接，协商同步

    • 从库->主库：psync
    • 主库->从库：FULLRESYNC

  • 数据同步

    • 主库->从库：RDB快照
    • 从库：清楚旧有数据，加载RDB
    • 主库在数据同步中，执行完RDB后，正常接收 & 执行的写操作会被写入 replication buffer 中

  • 同步数据同步期间到来的写操作——replication buffer

    • 主库->从库：replication buffer
    • 从库：重新执行replication buffer中的操作

• Redis第一次主从同步流程
  

• 命令及参数解释：

  • psync命令形式：psync runID offset
  • runID:Redis实例ID，首次连接主库ID未知，传?
  • offset:复制进度，第一次复制传-1
  • FULLRESYNC: 全量复制，第一次建立连接采用全量复制

Q：主从库同步中，主库执行RDB快照时，需要fork bgsave子进程，若从库数量很多，则主库fork的压力就会增加，如何应对这种问题？缓解主库压力？

A：主从级联模式——“主—从—从”，在从库间建立“主从”关系，分担主库全量RDB的压力

2. 主从级联模式：分担全量复制时的主库压力

• “主—从—从”模式：选择一个从库（内存配置较高），级联其他从库（replicaof）

3. 基于长连接的命令传播——避免频繁建立连接

• 主从库建立网络连接后，此时主从库间已经完成了一次全量复制，后续Redis实例会维护这个网络连接，在这个网络连接上进行 “写操作同步”
• “主—从—从”模式
  

4. 增量复制——主从网络断连后的解决方案

增量复制——仅同步断连期间主库收到的命令

repl_backlog_buffer——环形 缓冲区，存储主库收到的写命令——记录主/从的写/读进度，通过offset

• master_repl_offset：主库写offset，递增值
• slave_repl_offset: 从库读offset，递增值
• 主从库连接期间，master_repl_offset == slave_repl_offset
• 主从库断连后，master_repl_offset >= slave_repl_offset

Redis增量复制流程

• 断连期间

  • 主库->replication buffer: 存储写命令(用于写操作同步)
  • 主库->repl_backlog_buffer: 存储写命令
  • 主库：记录 master_repl_offset

• 连接恢复时

  • 从库->主库: psync 主库runID slave_repl_offset
  • 主库->从库：slave_repl_offset之后的写命令（全量/增量）
  • 从库：执行这些写命令
• Redis增量复制流程
  

Q: 主库写入速度快，从库读取慢，导致未读的命令被新写的命令覆盖，引起的主从库数据不一致问题如何预防？

A:

• 调整 repl_backlog_size 大小，通常 = 缓冲空间大小*2
• 或采用切片集群 分担单个主库的请求压力（将写请求分散到集群中）

Q: 主从断连时间过长，导致slave_repl_offset上的未读数据已经被新写入操作覆盖（同上一个问题），如何数据同步？

A: 主库采用全量复制

• 主库判断被覆盖—— master_repl_offset - slave_repl_offset > repl_backlog_size (个人猜想)
• 若上式成立，则执行全量复制，否则增量复制

Q: 本篇讨论的都是“主库如何同步数据给从库”、“断连恢复后主库如何同步断连期间的数据给从库”的问题，那么当主库挂了，Redis如何对外提供服务？此时从库能起到什么样的作用？——主从库模式的重要功能——服务尽量少中断

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